宽天下·翻译登记了众多具有医学、药学、化学、生物、生命科学等各领域专业知识的翻译人员。
为了提供对象文档的最佳翻译,公司聘有各种医学、药学领域的专业人员。
作为从事本地化(计算机软件的本地语言化)业务的带头企业,我们积极推进翻译工程的计算机化。引进翻译辅助软件“TRADOS”,不仅对统一庞大的申请资料内的用语、标记、表法方法等十分有效,也有助于削减费用支出,提高工作效率。 此外,我们面向需要医疗、机械和计算机等高度复合知识的医疗仪器相关的翻译以及兽医药、农药、医学学术论文的翻译等方面,提供广泛领域的翻译服务,取得了高度的信赖实绩。
医药行业翻译管理流程:
·医药翻译项目管理
指派项目经理与客户建立稳定而有效的联系,进行项目的管理和协调。
·医药翻译评估分析
针对客户需求制订工作范围,并对每项工作安排时间,然后根据您的目标提出最有效的方法。
·医药翻译项目准备
由项目经理和工程师一起制定项目本地化说明文件,分发给各个成员,建立标准词汇库。
·医药翻译生产过程
翻译是整个项目中的核心部分,我们采用翻译和校对以及抽样评估并行的方式。其间将有技术工程师进行定期编译,在最早的时间内发现并改正问题,从而保证质量并缩短时间。
·医药翻译质量控制
生产的每个环节都有其自身的质量标准,这些标准的达成经由贯穿项目周期的抽样评估来保证,从而进行有效的质量控制。
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医药稿件翻译样本:
研究结果显示老年忧郁量表之得分会因是否罹患慢性病及住进机构之主要原因之不同而有显著差异。整体社会支持会因基本属性之性别、婚姻状况、有无宗教信仰、有无子女、住机构前主要居住安排、住进机构之主要原因以及住进机构费用的主要缴纳者之不同而有显著差异。孤寂感量表之得分,则会因有无宗教信仰及过去有无职业之不同而有显著差异。
The results indicated that there were significant differences in scores of Geriatric Depression Scale between different groups of having chronic illness or not and between different groups of institutionalized reasons. There were significant differences in general social support between different groups of gender, marital status, having religious believes or not, having children or not, living arrangement before institutionalization, institutionalized reasons, and the fee payers. In addition, there were significant differences in scores of Loneliness Scale between different groups of having religion believes or not and previous occupational status.
此外,相关性分析结果显示,忧郁状态与孤寂感呈现显著正相关,亲戚支持、朋友支持与社会支持满意度均和忧郁状态呈现显著负相关。孤寂感与整体社会支持、子女支持、亲戚支持、朋友支持、院友支持、情绪支持、社会整合、信息支持、实质支持以及社会支持满意度均呈现显著负相关。
Depression was positively correlated with loneliness. Besides, the results of Spearman rank-order correlation analysis showed that relatives’ support, friends’ support, and satisfaction of social support were all negatively correlated with depression. Loneliness was negatively correlated with general social support, children’s support, relatives’ support, friends’ support, residents’ support, emotional support, social integration, informational support, tangible support, and social support satisfaction.
经由逻辑回归分析,发现孤寂感与有无罹患慢性病可预测长期照护机构老人之忧郁状态。经由逐步复回归分析,发现孤寂感最主要的预测变项为忧郁状态、院友支持及子女支持,共可解释48.5%之变异量。
Logistic regression analysis showed that loneliness and having chronic diseases were the major predictors of depression. Stepwise multiple regression showed that depression, residents’ support, and children’s support explained a considerable amount of variance (48.5%) in loneliness.